Ocupația studentului pentru mostre independente - Fundamentele medicinei bazate pe dovezi

Testul t al studentuluipentru mostre independente

Testul t al lui Student (testul t al lui Student sau pur și simplu „testul t”) este utilizat dacă trebuie să comparațidoar două grupuride caracteristici cantitative cu o distribuție normală (un caz special de analiză a varianței). Notă: acest criteriu nu poate fi utilizat la compararea mai multor grupuri în perechi; în acest caz, trebuie aplicată analiza varianței. Folosirea eronată a testului t al lui Student crește probabilitatea de a „dezvălui” diferențe inexistente. De exemplu, în loc să recunoaștem mai multe tratamente ca fiind la fel de eficiente (sau ineficiente), unul dintre ele este declarat cel mai bun.

Două evenimente sunt numite independente dacă apariția unuia dintre ele nu afectează în niciun fel apariția celuilalt. În mod similar, două colecții pot fi numite independente dacă proprietățile uneia dintre ele nu sunt în niciun fel legate de proprietățile celeilalte.

Un exemplu de executare a unui test t în programul STATISTICA.

Femeile sunt în medie mai mici decât bărbații, cu toate acestea, acesta nu este rezultatul faptului că bărbații au vreo influență asupra femeilor - punctul aici este în caracteristicile genetice ale sexului. Folosind un test t, este necesar să se verifice dacă există o diferență semnificativă statistic între valorile medii de înălțime în grupurile de bărbați și femei. (În scopuri educaționale, presupunem că datele de înălțime sunt distribuite în mod normal și, prin urmare, testul t este aplicabil).

Figura 1. Un exemplu de formatare a datelor pentru efectuarea unui test t pentru mostre independente

Acordați atenție modului în care datele sunt formatate în Figura 1. Ca și în cazulWhisker plot sauBox-whisker plot, tabelul are două variabile: una dintre ele este o grupare (Variabila de grupare ) ("Gender") - conține coduri (soț și soții) care permit programului să determine care dintre datele de înălțime aparține cărei grupe; al doilea – așa-numitul. variabilă dependentă (Variabilă dependentă ) ("Creștere") - conține datele analizate în sine. Cu toate acestea, atunci când se efectuează un test t pentru eșantioane independente în programul STATISTICA, este posibilă și o altă opțiune de proiectare - datele pentru fiecare dintre grupuri („Bărbați” și „Femei”) pot fi introduse în coloane separate (Figura 2).

Figura 2. Un alt format de date pentru efectuarea unui test t pentru probe independente

Pentru a efectua un test t pentru probe independente, trebuie să faceți următoarele:

1-a. Rulați modulul t-test din meniulStatistici >Statistici de bază/Tabele >t-test,independent, pe grupuri (dacă există o variabilă de grupare în tabelul de date, vezi Figura 3)

SAU

1-b. Rulați modulul t-test din meniulStatistici >Statistici de bază/Tabele >test t, independent, după variabile (dacă datele sunt introduse în coloane independente, vezi Figura 4).

Următorul descrie un caz de testare în care există o variabilă de grupare în tabelul de date.

2. În fereastra care se deschide, apăsați butonulVariabile și indicați programului care dintre variabilele de tabelSreadsheet este grupată și care este dependentă (Figurile 5-6).

Figura 5. Selectarea variabilelor de inclus în testul t

Figura 6. Fereastra cuvariabilele selectate pentru testul t

3. Apăsați butonulSummary: T-tests.

Figura 7. Rezultatele testului t probe independente

Media (masculin) - medieimportanța creșterii în grupul „Bărbați”;
Media (femei) - valoarea medie a înălțimii în grupul „Femei”;
t-valoare : valoarea testului t Student calculată de program;
df - numărul de grade de libertate;
P - probabilitatea de validitate a ipotezei că valorile medii comparate nu diferă. De fapt, acesta este cel mai important rezultat al analizei, deoarece valoareaP este cea care spune dacă ipoteza testată este adevărată. În exemplul nostru P > 0,05, din care putem concluziona că nu există diferențe semnificative statistic între înălțimea bărbaților și femeilor.
Valid N (masculin) - dimensiunea eșantionului „Bărbați”;
Valid N (femei) - dimensiunea eșantionului „Femei”;
Std. dev. (masculin) - abaterea standard a eșantionului „Bărbați”;
Std. dev. (femei) - abaterea standard a eșantionului „Femei”;
F-raport, Variances - valoarea testului F Fisher, care este utilizat pentru a testa ipoteza despre egalitatea varianțelor în eșantioanele comparate;
P, Varianțe - probabilitatea de validitate a ipotezei că variațiile eșantioanelor comparate nu diferă.

La naiba, am uitat să scriu că comparăm 3 grupe

Fundamentele medicinei bazate pe dovezi. Statistica biomedicala.

Autorul articolului:

Olga Svetlitskaya

Președinte al Consiliului Tinerilor Oameni de Știință (SMU), candidat la științe medicale, profesor asociat al Departamentului de Anestezie și Resuscitare al BelMAPE.