INDICATOR, STATISTIC
1media statistică
2statistica
3Statistică Durbin-Watson
4indicator statistic, în funcție de valorile cărora se face clasificarea
5statistica
6statistica
7indicator indicator
să depună eforturi pentru a atinge indici mai mari
indicator de densitate (populație) — măsură a concentrației
indicatori ai dezvoltării economiei ţării - indici/indicatori ai dezvoltării economice naţionale
indicator al nivelului de trai
rata anuală (în statistică)
indicator monetar
indici de tip directiv
indici cantitativi si calitativi
indicele ridicat al anului
cifra țintă
cifre estimate
obiectivele planului
indicatori de sinteză/agregate – agregate
indici medii anuali
sa depaseasca indici medii anuali
factor statistic
indice statistic mediu
indice curent - indice instantaneu
indicator economic
agregate economice(al).
sistem integrat de indicatori economici naționali - conturi economice naționale integrate
măsura venitului
indexproductivitatea - măsură a productivității
indicator al performanței economice
indicator de creștere
indicatori ai activității economice a populației – rate de activitate
compararea indicilor
8Indice de adecvare a procesului
- performanța procesului
3.1.3.1 statisticaperformanța procesuluia ieșirii procesului utilizată pentru a descrie un proces care nu a fost confirmat ca fiind într-o stare de control statistic.
Nota 1 la intrare: Caracteristica de ieșire a unui proces este o variabilă aleatorie pentru care este necesar să se determine tipul de distribuție (3.1.2.1) și să se evalueze parametrii acesteia.
NOTA 2 Când se utilizează acest indicator, ar trebui să se țină seama de faptul că acesta poate fi supus variabilității din cauze speciale (3.1.1.4), al căror interval este de obicei necunoscut.
Nota 3 - Pentru o distribuție normală, estimarea abaterii standardSt pentru un eșantion de mărimeNeste:
(4)
unde (5)
ScorulSt ia în considerare modificările datorate unor cauze aleatoare (3.1.1.5), precum și orice cauze speciale care pot fi prezente. EstimareaSt este utilizată în loc de st pentru o descriere statistică a variabilității procesului. Dimensiunea probeiNpoate fi compusă dinmeșantioane mai mici de dimensiuneanfiecare.
NOTA 4 În cazul unei distribuții normale, indicele de adecvare a procesului este evaluat prin formula:
Indicele de adecvare a procesului =±(zSt).
Valoareazdepinde de valoarea indicatorului necesarăadecvarea procesului în unități de producție per milion. În mod obișnuit,zeste 3, 4 sau 5. Dacă scorul de adecvare a procesului se încadrează în specificație,z= 3 indică faptul că o medie de 2700 de obiecte per milion nu se află în specificație. În mod similar,z= 4 indică o medie de 64 de articole per milion, iarz= 5 indică o medie de 0,6 articole per milion sunt în afara specificațiilor.
NOTA 5 Pentru alte distribuții, adecvarea procesului poate fi evaluată folosind documentul de probabilitate adecvat sau din parametrii de distribuție ai datelor relevante. Expresia pentru indicatorul de adecvare a procesului în acest caz este:
Indicele de potrivire a procesului =
Denumirea are aceeași semnificație ca și toleranțele în raport cu valoarea nominală sau preferată pentru caracteristica controlată. Această denumire este echivalentă cu desemnarea „+” pentru limitele de toleranță simetrice. Această desemnare face posibilă compararea indicelui de adecvare a procesului cu cerințele stabilite în ceea ce privește parametrii de poziție și variabilitate.
[ISO 3534-2:2006 clauza 2.6.1]
9Repetabilitate procesului
- capacitatea de proces
3.1.4.1capacitatea procesului: O măsură statistică a unui proces într-o stare de control statistic care evaluează capacitatea unui proces de a menține o caracteristică de ieșire a calității procesului la nivelul cerințelor sale specificate.
NOTA 1 Pentru o caracteristică de ieșire, este necesar să se determine tipul de distribuție (3.1.2.1) la care se supune și să se evalueze parametrii săi.
Nota 2 - În cazul unui normaldistribuție, o estimare a abaterii standard a procesului total st poate fi determinată din formula pentruSt (vezi 3.1.3.1, nota 3).
În unele cazuri, abaterea standardSw, reprezentând variabilitatea numai în cadrul unui subgrup, poate fi utilizată în loc deSt.
sau sau (9)
unde este media aritmetică a intervalului, calculată din intervalelemale subgrupurilor;
Si- estimarea eșantionului a abaterii standard a subgrupuluii;
m- numărul de subgrupe de volumpfiecare;
d2,c4 - constante corespunzătoare subgrupului de mărimen(vezi ISO 8258).
Pentru un proces în stare de controlabilitate statistică, estimărileSt șiSw converg. Astfel, compararea acestor două estimări vă permite să evaluați nivelul de stabilitate a procesului. Pentru un proces necontrolat cu o medie constantă sau pentru un proces cu o medie care variază sistematic (vezi 3.1.1.6, Nota 4), valoarea luiSw subestimează semnificativ abaterea standard a procesului.
Prin urmare, estimareaSw trebuie utilizată cu mare grijă. Uneori, estimareaSt este mai preferabilă decâtSw datorită proprietăților sale statistice (de exemplu, calculul mai ușor al limitelor intervalului de încredere).
NOTA 3 În cazul unei distribuții normale, indicele de reproductibilitate a procesului poate fi estimat folosind formula:
Indicele de reproductibilitate a procesului =±(zSt), (10)
unde (11)
- media eșantionului a subgrupuluii. Evaluarea este similară (vezi 3.1.3.1, nota 3).
Alegerea valoriizdepinde de valoarea necesară a indicelui de reproductibilitate a procesului înunități pe milion. De obicei, luizi se atribuie o valoare de 3, 4 sau 5. Dacă repetabilitatea procesului este în limitele specificațiilor,z= 3 înseamnă că există în medie 2700 ppm în afara specificațiilor.
În mod similar,z= 4 înseamnă o medie de 64 de articole neconforme per milion, iarz= 5 înseamnă o medie de 0,6 articole neconforme per milion.
Nota 4 la intrare: Pentru alte distribuții, reproductibilitatea procesului poate fi estimată utilizând, de exemplu, hârtie de probabilitate adecvată sau parametri de distribuție corespunzători datelor. Expresia pentru evaluarea indicatorului de reproductibilitate a procesului în acest caz ia o formă asimetrică:
indicele de reproductibilitate a procesului =
Denumirea are aceeași semnificație ca și toleranțele în raport cu valoarea nominală sau preferată pentru caracteristică, când toleranțele superioare și inferioare sunt diferite. Această denumire este echivalentă cu desemnarea „+” pentru limitele de toleranță simetrice. Această desemnare face posibilă compararea indicelui procesului cu cerințele stabilite în ceea ce privește parametrii de poziție și împrăștiere.
Nota 5 - Când utilizați formula, trebuie reținut că scorulSw:
- devine mai putin eficient pe masura ce volumul subgrupurilor creste;
- este extrem de sensibil la caracteristicile de distribuție;
- nu facilitează determinarea limitelor intervalului de încredere.