Cum se creează inteligență artificială emoțională, Opinii
Recent, din ce în ce mai multă atenție a oamenilor de știință este atrasă de o nouă direcție de cercetare - calculul emoțional (Affective computing). Rolul emoțiilor în evoluția inteligenței naturale este mare, inteligenței artificiale lipsește încă foarte mult în acest sens, este imposibil să întruchipezi multe dintre fenomenele asociate tabloului emoțional, cu starea emoțională a unei persoane. Oamenii de știință AI sunt asistați activ de neurologi, psihologi și filozofi. Oamenii de știință au reușit să arate legătura dintre neuromodulatorii, care sunt implicați activ în emoțiile umane, cu luarea deciziilor. S-a dovedit că capacitatea unei persoane de a lua decizii rapid se datorează faptului că informația din creierul nostru este „colorată” emoțional, de multe ori luăm decizii pur și simplu sub influența unuia sau altuia impuls emoțional. Cu toate acestea, acest lucru nu este deloc cazul în sistemele de calcul moderne.
Fără a întruchipa mecanisme emoționale în AI, nu folosim posibilitățile de luare rapidă a deciziilor.
Ca urmare, sistemele robotizate sau de inteligență artificială nu sunt viabile în lumea reală. În același timp, întruchipăm parțial anumite mecanisme emoționale în tehnologie, dar le numim diferit, de exemplu, schimbarea atenției - prioritizarea și redistribuirea resurselor de calcul.
Doar ieșind în stradă, luăm un număr uriaș de decizii: întoarceți-vă capul în direcția unui sunet puternic sau nu; dacă să traversezi strada sau să nu traversezi dacă circulă mașini pe acolo? Aceste decizii sunt luate conștient și inconștient, procesele sunt emoționale și implică multe structuri ale creierului. Ca urmare, emoțiile (neuromodulatorii) influențează puternic procesul de gândire,cu alte cuvinte, asupra funcțiilor computaționale ale neuronilor.
S-a observat că există așa-numitele circuite în creier. De exemplu, circuitul talamo-cortical principal arată astfel: cortexul cerebral afectează structurile subcorticale: talamusul, striatul și așa mai departe, provocând feedback emoțional pozitiv sau negativ, care, la rândul său, afectează cortexul. Cu alte cuvinte, procesele conștiente afectează procesele emoționale inconștiente, iar procesele emoționale le afectează pe cele conștiente - suntem în permanență într-un ciclu emoțional.
Marvin Minsky (un pionier al inteligenței artificiale și câștigător al premiului Turing) a observat că ciclurile emoționale pot duce la „buclă” pe termen lung. El le numește „bug”, adică o greșeală: putem reproduce periodic cutare sau cutare stare emoțională. De exemplu, când suntem depresivi: ne punem în mod repetat întrebarea „De ce mi-a făcut un lucru atât de groaznic? Este complet nedrept.” Sau, dimpotrivă, reproducem o stare euforică: dacă ai condus o motocicletă, atunci îți tot amintești cât de „mișto” este pentru tine să mergi cu motocicleta, pur și simplu pentru că îți place. Și de fapt nu mai mergi pe o motocicletă, doar îți amintești de asta și ești în acel ciclu.
Un alt domeniu în care suntem, de asemenea, implicați (Laboratorul pentru înțelegerea mașinilor ITIS KFU) este Affective Computation, care este reproducerea emoțiilor umane în sistemele de calcul. Mașinile nu au neuroni, nici neuromodulatoare, nici biochimie, doar procese computaționale. Corespondența dintre procesele de calcul și procesele de gândire este departe de a fi liniară. Trebuie să creăm teorii destul de complexe pentru a înțelege din ce, în general, sunt asamblate anumite fenomene psihologice și cum putemreproduce-l în sistemele de calcul.
Creierul uman consumă aproximativ 20 de wați, ca un bec. Cea mai recentă simulare a 1% din creier, realizată la Institutul japonez RIKEN în 2013, a necesitat 250 de supercomputere. Acesta este un succes destul de semnificativ. Cu toate acestea, fiecare supercomputer avea 80.000 de procesoare la bord, consumând mult mai mult de 20 de wați. Și, în același timp, simularea este de aproximativ o mie de ori mai lentă decât activitatea reală a creierului. Până acum, eficiența nu este în mod clar de partea sistemelor de calcul.
Acest lucru sugerează că avem nevoie de o nouă arhitectură de computer.
Proiectul BRAIN are ca scop crearea sa: guvernul SUA alocă 300 de milioane de dolari pe an pentru a reproduce creierul uman sub formă de cipuri și software.
Până în prezent, a fost creată arhitectura non-von Neumann, inspirată din punct de vedere neurobiologic, TrueNorth (arhitectura von Neumann a computerelor convenționale). El pune bazele unei noi căi în dezvoltarea sistemelor de calcul: recrearea rețelelor neuronale nu cu software, ci sub formă de cipuri, hardware. Noi microcircuite modelează până la un milion de neuroni. Specialiștii de la IBM au mers mai departe: au creat deja o placă de bază în care au asamblat un array 4x4, cu un total de 16 milioane de neuroni.
Pe de o parte, acest lucru nu este atât de mult, deoarece numărul de neuroni din cortexul uman este de la 19 miliarde la 23 miliarde, iar volumul total este de 86 miliarde. Pe de altă parte, acestea sunt deja scări interesante. De exemplu, în cortexul cerebral al unui șoarece - un mamifer care are tot bagajul emoțional necesar - există doar 4 milioane de neuroni.
Este și mai interesant să privim perspectiva istorică: în 2011, același IBM avea un cip care reproducea doar 256 de neuroni. Astfel, s-a întâmplatsalt de trei ordine de mărime. Dacă există un următor salt, atunci vom putea ajunge la scara cortexului uman.
Și apoi, poate, vor exista sisteme de auto-învățare comparabile ca putere cu creierul uman.
Ce sunt sistemele de auto-învățare? Nu programăm șoareci, pisoi, nu programăm copii. Pentru că nu este necesar. Astfel de sisteme de calcul (agenți artificiali) nu vor necesita programare în sensul actual. Ei vor trebui să aplice tehnici complet diferite cunoscute profesorilor de grădinițe și școli. Astfel, ne apropiem de conceptul de copilărie pentru agenții de inteligență artificială, care deschide perspective fundamental noi pentru dezvoltarea IA.