Cum să determinați metoda Fermi necunoscută pentru a estima rapid orice
O abilitate foarte utilă.
1. Cum să identifici necunoscutul
În timp ce ceilalți își instalau în sfârșit dispozitivele pentru a măsura puterea exploziei, Fermi a rupt o pagină din caiet în bucăți mici. Când a suflat un vânt puternic după explozie, el a aruncat aceste bucăți în aer și a observat unde cădeau (piesele care au zburat cel mai departe ar fi trebuit să arate vârful presiunii valurilor). Fermi a concluzionat că puterea undei de explozie a depășit 10 kilotone.
Aceste informații s-au dovedit a fi foarte importante, deoarece limita inferioară a acestui parametru nu era cunoscută de alți observatori. După o lungă analiză a citirilor instrumentelor, puterea undei de explozie a fost în cele din urmă estimată la 18,6 kilotone.
Fermi a putut determina cifra necesară făcând o observație simplă - împrăștierea bucăților de hârtie în vânt.
Fermi era renumit pentru că le-a învățat elevilor abilitățile de calcul aproximativ al celor mai fantastice cantități, despre care ei nu ar fi putut avea habar.Cel mai faimos exemplu al acestei „întrebări Fermi” este numărul de acordatori de pian din Chicago.
Pentru început, Fermi a cerut să determine și alți indicatori legați de pian și acordurile acestora - de asemenea necunoscuți, dar mai ușor de evaluat. Acestea au fost populația din Chicago (puțin peste 3 milioane de oameni în anii 1930-1950), numărul mediu de persoane dintr-o familie (două sau trei), procentul familiilor care folosesc în mod regulat serviciile de acordatori de pian (maxim - fiecare a zecea, minim - la fiecare a treizecea familie), frecvența de acordare necesară (în medie, probabil cel puțin o dată pe an), numărul de piane acordate de acordator pe zi (patru sau cinci instrumente culuând în considerare timpul petrecut pe drum), precum și numărul de zile lucrătoare ale ajustatorului pe an (să zicem, 250).
Aceste date ne-au permis să calculăm numărul de ajustatori folosind următoarea formulă:
Numărul de acordatori de pian din Chicago =
= (Populație / Număr de membri ai unei familii) x
x Procentul de gospodării care folosesc tunerele x
x Număr de setări pe an /
/ (Numărul de piane acordate de un tuner pe zi x Numărul de zile lucrătoare pe an).
Gama de valori rezultată pare prea largă, dar nu este acesta un pas uriaș față de poziția „poate fi determinată?” pe care o aveau studenții la început?
Această abordare a permis oamenilor care au făcut calculele să înțeleagă de unde provine incertitudinea. Care variabile au avut cea mai mare incertitudine - procentul de familii care folosesc regulat acorduri de pian, frecvența acordării, numărul de instrumente care pot fi acordate pe zi sau altceva? Cea mai mare sursă de incertitudine a indicat care măsurători ar reduce incertitudinea cât mai mult posibil.
Căutarea unui răspuns la „întrebarea Fermi” nu implică noi observații și, prin urmare, nu poate fi considerată necondiționat o măsurătoare. Mai degrabă, este o evaluare a ceea ce știi deja despre problemă într-un mod care te apropie oarecum de obiectiv.
Iată o altă lecție pentru un om de afaceri - nu considera incertitudinea inevitabilă și inanalizabilă. În loc să fii descurajat de ignoranța ta, întreabă-te: ce știi despre problemă până la urmă? Evaluarea informațiilor cantitative disponibile despre subiect este un pas foarte important în măsurarea fenomenelor care par nemăsurabile.
2. „Întrebări Fermi” pentru nouîntreprinderi
Chuck Mackay de la Wizard of Ads vă încurajează să utilizați Întrebările Fermi pentru a estima dimensiunea pieței dvs. într-o anumită zonă. Chuck a fost solicitat recent de un agent de vânzări de asigurări pentru sfaturi despre dacă compania sa ar trebui să-și deschidă un birou în Wichita Falls, Texas, unde nu a avut anterior o prezență.
Va exista cerere pentru serviciile unui alt asigurător pe această piață? Pentru a testa fezabilitatea planului, Mackay a folosit tehnica întrebărilor Fermi și a început cu problema populației.
Locuitorii din Wichita Falls dețineau 62.172 de vehicule, conform statisticilor disponibile publicului, iar prima medie anuală de asigurare auto în Texas a fost de 837,40 USD. Makei a sugerat că aproape toate mașinile sunt asigurate, deoarece aceasta este o cerință obligatorie.
Prin urmare, veniturile totale din asigurări au fost de 52.062.833 USD anual. Agentul a aflat că comisionul mediu a fost de 12%, deci comisionul total anual a fost de 6 247 540 de dolari.În oraș funcționau 38 de agenții de asigurări. Dacă împărțim toate comisioanele în 38 de agenții, se dovedește că comisioanele anuale ale uneia dintre ele sunt în medie de 164.409 USD.
Piața pare să fi fost destul de saturată până acum, deoarece populația din Wichita Falls a scăzut de la 104.197 în 2000 la 99.846 în 2005. În plus, existau deja câteva firme mari care operează pe piață, astfel încât veniturile noii agenții ar fi cu atât mai puțin – și toate acestea fără a ține cont de costurile generale.
Concluzia lui Makei: O nouă agenție în acest oraș este puțin probabil să fie profitabilă, așa că planul ar trebui abandonat.
3. Ce ne învață exemplul lui Fermi?
Liderii spun adesea: „Nu am pututchiar ghici.” Ei cedează în fața incertitudinii în avans. În loc să încerce să ia măsurători, ei stau inactiv, descurajați de aparenta imposibilitate de a o elimina. Fermi într-un astfel de caz ar putea spune:„Da, nu știi multe, dar mai știi ceva?”
Alți manageri obiectează: „Pentru a determina această cifră, trebuie să cheltuiți milioane”. Ca urmare, ei preferă, de asemenea, să nu efectueze studii la scară mai mică (cu costuri reduse), deoarece eroarea lor este de obicei mai mare decât cea a lucrărilor științifice complexe costisitoare.
Între timp, chiar și o mică reducere a incertitudinii poate aduce milioane, în funcție de importanța deciziei la care contribuie și de frecvența acestor decizii.
Întrebările Fermi le-au arătat chiar și persoanelor neștiințifice cum să facă măsurători care la prima vedere par atât de complicate încât nu merită încercate. odată ce oamenii își dau seama că incomensurabilitatea este doar o iluzie.
Din acest punct de vedere, valoarea demersului lui Fermi constă, în primul rând, în faptul că aprecierea nivelului actual al cunoștințelor noastre despre subiect este o condiție necesară pentru măsurătorile ulterioare.